“中国疫情数据造假”？“阴谋论”被实力辟谣
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新冠疫情持续在全球肆虐(nve)，在各国(guo)携手抗疫的同(tong)时，有部分海外(wai)媒体炮制所谓“中(zhong)(zhong)国(guo)疫情数据造假”“新冠病毒起源于中(zhong)(zhong)国(guo)”的言论，伴以诸多毫无科学依(yi)据的想象与猜(cai)测。
中国疾(ji)控中心专家(jia)复盘抗疫时(shi)间线
针对近日外(wai)界对中(zhong)国(guo)所(suo)谓瞒报疫情(qing)的(de)质(zhi)疑，中(zhong)国(guo)疾病(bing)预防控(kong)制中(zhong)心流行病(bing)学首席专(zhuan)家吴(wu)尊友4月27日复盘抗疫时(shi)间(jian)(jian)线，用三个“第(di)(di)一时(shi)间(jian)(jian)”概括中(zhong)(zhong)国(guo)在疫情(qing)方面的(de)公(gong)开透明：中(zhong)(zhong)国(guo)第(di)(di)一时(shi)间(jian)(jian)向世(shi)界卫生组织通(tong)报疫情(qing)情(qing)况；中(zhong)(zhong)国(guo)第(di)(di)一时(shi)间(jian)(jian)向世(shi)界各国(guo)分(fen)享新型(xing)冠状病毒的(de)基因序列(lie)；中(zhong)(zhong)国(guo)第(di)(di)一时(shi)间(jian)(jian)加强(qiang)促进国(guo)际合作。
“从一系列的时(shi)(shi)间来看(kan)，中国(guo)应对这场(chang)新冠(guan)肺(fei)(fei)炎一直是(shi)公(gong)开(kai)的、透明(ming)的、及时(shi)(shi)的、负(fu)责任的。”吴尊友呼(hu)吁，面对新冠(guan)肺(fei)(fei)炎全(quan)球(qiu)大流行，世界各国(guo)应尊重科学、尊重事实、团结一致(zhi)，共同迎(ying)战(zhan)。他说，只(zhi)有全(quan)国(guo)、全(quan)世界团结起(qi)来，共同努力，才有可能(neng)控(kong)制新冠(guan)肺(fei)(fei)炎，使生活逐渐恢复常态。
此外，多家权(quan)威科(ke)研机(ji)构(gou)发(fa)布一系列研究结果，以(yi)科(ke)学结论“实力(li)”粉碎谣言。中国(guo)疫情数字“不(bu)存在被操纵(zong)可能(neng)”。
4月28日，美国达拉斯联邦储备(bei)银行(xing)研究(jiu)部高级经济师克里斯托(tuo)弗·科(ke)赫(Christoffer Koch)和英国牛(niu)津大学(xue)赛德商学(xue)院研究(jiu)员肯(ken)恩·冈村(cun)(Ken Okamura)联合发表论文(wen)，证明(ming)中国没(mei)有(you)操纵(zong)疫(yi)情(qing)数字。
这篇(pian)题为《本(ben)福(fu)特定律和COVID-19报道(dao)》(Benford's Lawand COVID-19 Reporting)的(de)(de)论(lun)文(wen)通过(guo)研(yan)究中(zhong)国(guo)(guo)、意大利(li)和(he)美国(guo)(guo)三个(ge)国(guo)(guo)家疫(yi)(yi)情(qing)(qing)的(de)(de)实(shi)时数据(ju)，指(zhi)出(chu)中(zhong)国(guo)(guo)实(shi)时播报的(de)(de)疫(yi)(yi)情(qing)(qing)数字(zi)分布符(fu)合本福(fu)特定(ding)律，不存在被(bei)操纵的(de)(de)可能。文(wen)章指(zhi)出(chu)，某些(xie)国(guo)(guo)家对中(zhong)国(guo)(guo)疫(yi)(yi)情(qing)(qing)数字(zi)的(de)(de)怀(huai)疑可能导致甚(shen)至已(yi)经导致这些(xie)国(guo)(guo)家的(de)(de)决策(ce)失(shi)误，以(yi)及公(gong)众(zhong)不支持政府决策(ce)，从(cong)而给社会带来危(wei)害。两位作(zuo)者建议其他国(guo)(guo)家应根据(ju)中(zhong)国(guo)(guo)数据(ju)，参考中(zhong)国(guo)(guo)采(cai)取(qu)的(de)(de)卓(zhuo)有成效的(de)(de)政策(ce)来调整本国(guo)(guo)应对疫(yi)(yi)情(qing)(qing)的(de)(de)方式。
中国新(xin)冠肺炎(yan)病例数“符(fu)合流行病学预期”。权威学术(shu)期刊《自然》4月29日发表经(jing)同行评议、2月18日提交的论文《人口流动推动新冠病毒在(zai)中国时空分布》(Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China)，作者来自中(zhong)国(guo)香港、长(zhang)沙、成都和深圳的(de)(de)高校以(yi)(yi)及美国(guo)耶(ye)鲁大(da)学(xue)(xue)。作者在摘要中(zhong)写道，突发(fa)的(de)(de)、大(da)规模(mo)的(de)(de)和分散的(de)(de)人(ren)类迁徙可(ke)以(yi)(yi)将局部暴发(fa)的(de)(de)疫情扩大(da)为(wei)广泛(fan)的(de)(de)流行病。因此(ci)，快速而准确地追踪人(ren)口(kou)流动可(ke)以(yi)(yi)在流行病学(xue)(xue)上提供信息。
该论文的研究是基于2020年(nian)1月1日(ri)至1月24日(ri)在武汉市(shi)内迁出或过境的逾1147万人员的(de)手机数据(ju)。研(yan)究团(tuan)队(dui)表(biao)示，他(ta)们的(de)研(yan)究记录了武(wu)汉和(he)中国(guo)“封城”措施在降(jiang)低人口(kou)流动方面的(de)功效；其次，研(yan)究显示，根据(ju)从武(wu)汉流出(chu)人口(kou)的(de)分(fen)布，可以预测到2020年2月19日之前(qian)新(xin)冠病毒在全国发(fa)生的频率和(he)地理(li)分布(bu)(bu)；第三，该团(tuan)(tuan)队开(kai)发(fa)了一个时空“风险源(yuan)(yuan)”模型，能在早期识别出高传(chuan)播风险地区(qu)；第四，该团(tuan)(tuan)队使用这(zhei)一风险源(yuan)(yuan)模型基于武汉市的人口(kou)外流统计得(de)出新(xin)冠肺炎疫(yi)情(qing)的地理(li)分布(bu)(bu)和(he)增(zeng)长模式。
论文作者之一、耶(ye)鲁大学教授、医生Nicholas A. Christakis4月(yue)29日在推特上介绍该(gai)论文时说：“这(zhei)个结果(guo)证实了中国新冠肺炎病(bing)例数(shu)报告(gao)的(de)准确性，因为从不同来源获(huo)得的(de)信息(xi)(移(yi)动(dong)通(tong)信显示的(de)人口流动(dong))可以很好地预(yu)测病例数，并符合流行病学的预(yu)期(至少在(zai)2月19日之前)。”
法国疫情“非中国输入引发”。4月28日，位于(yu)法(fa)国巴黎的非营利研(yan)究中(zhong)心巴斯德研(yan)究所(suo)发布新(xin)闻公(gong)告称，该(gai)所(suo)已完成“法(fa)国输(shu)入性与早期传播病毒(du)的溯(su)源分析”相关研(yan)究。该(gai)研(yan)究由法(fa)国国家呼吸道感染(ran)病毒(du)参(can)考中(zhong)心主(zhu)任西尔维·范·德(de)维尔和巴(ba)斯德(de)研(yan)究所(suo)RNA病(bing)毒进(jin)化基因组学负责人埃蒂(di)安·西蒙·洛里埃共同牵头。研(yan)究发(fa)现，正在(zai)法国蔓延的新型冠状病毒并非(fei)起(qi)源(yuan)于中国。在(zai)全球疫(yi)情暴发(fa)之前，法国菌株可(ke)能已经(jing)在(zai)当(dang)地传(chuan)播。
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